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看完《演算法統治世界》,可能第一個問題會問:將來人類會否有如《未來戰士》的情節般被機械人滅絕?其實這想法不無道理,因為人工智能就是一大堆的演算法。與程式和公式最大的分別,是她會利用數據自我優化 — 數據愈多,她計算出來的答案會愈準確。這好比人類學習的過程,最終可能要比人類更聰明,然後就⋯ 然而作者沒有花很多篇幅去解釋演算法的基本原理,也沒有譁眾取寵去宣講一些末日言論。他只是嘗試從不同的範疇告訴大家,人類的生活正慢慢被一個又一個的演算法所取代。眾所週知的在投資市場的程式及快閃交易、運動、醫學、創意產業,甚至音樂創作、電影製作、從談話及文字分析得知每個人的性格⋯ 簡單地講,所有能夠數量化的領域,都可以不經人手而被演算法大部份甚至全部取代。

然而演算法的普及只出現在北美,起碼在香港各行各業,演算法的滲透速度還未去到如此地步,對嗎?一來因為香港的監管嚴謹,美其名可保障市場的有效運作,但也因為如此嚴謹,在市場上的既得利益者可「奉旨」受到保護。近日Uber便是一個很好的例子,她之所以受歡迎,不單單只是因為她的平台提供了豪華轎車服務、司機待客有禮那麼簡單,而是她的演算法可以在不同的時間、地域,用合理的價格平衡了供求的問題。所以今日的士業的既得利益真正要面對的競爭,其實是來自演算法!

諷刺的是,在作者描述之下,不難發覺原來不少行業之所以存在,就是因為資訊不流通,又或是政策壟斷所致。換句話說,如果我們從事的行業要是屬於這兩種類別,我們被演算法取代的機會就愈大。例子:律師、醫生、會計師、工程師。沒錯,就是大家一直都很「敬仰」的專業。專業之所以為之專業,除了教育、培訓、經驗之外,就是所謂的專業資格,就是要令專業以外的人難以進入專業之中,以保障已經進入了的從業員利益。但作者沒有否定專業的制度,只不過認為,保護罩之內平庸的專業人員,是絕對可以被演算法取代!不要以為從事藝術、創意的行業不會被取代,如果愈是貼近市場化的創作,因為要被市場受落而變得千篇一律,並有蹟可尋,這同樣很易被演算法取代。

所以講到尾,世界已變得更難「搵食」,今天以為自己已經很專業,但原來都只是一些重覆又沒有多大創意的工序,所以要跑得比機器、演算法快,就是要做一些永遠不輕易被「估」中的事情,那可能就是傳說中「真正創新」的事物!而最後作者告訴大家,未來最獨當一面的行業,就是懂得演算法的程式員,其他各行各業可以做的,就是緊密地和他們合作吧!

lapchau

※ 載自睇書挑機

2016/01/18